Apa Itu Kecerdasan Buatan dan Ancamannya Buat Manusia

Kecerdasan buatan sulit dihindari dalam dunia modern kita. Ia sedang terintegrasi dalam segala hal yang kita lakukan, dan itu membuat sebagian orang merasa khawatir.

Mengapa beberapa orang khawatir tentang efek kecerdasan buatan atau artificial intelligence, dan bahaya apa yang ditimbulkannya bagi kita?

Apa Itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan adalah kemampuan mesin atau sistem buatan manusia untuk meniru dan, dalam beberapa hal, bahkan melampaui kecerdasan manusia. Istilah ini diciptakan oleh ilmuwan komputer John McCarthy pada tahun 1956, tetapi konsepnya sendiri jauh lebih tua.

Dalam makalahnya yang diterbitkan pada tahun 1950 di jurnal Mind, Alan Turing (pencipta Uji Turing) mengajukan pertanyaan yang masih membingungkan para ilmuwan dan filsuf hingga saat ini: “Apakah mesin bisa berpikir?”

Kecerdasan buatan diyakini memiliki spektrum kecerdasan, yang secara kasar dibagi menjadi tiga kategori berikut:

ANI (kecerdasan buatan sempit): Melimpah dalam dunia modern kita; dibangun untuk tugas-tugas tertentu; tidak memiliki kepentingan diri sendiri; dapat diprediksi; tidak dapat meniru kecerdasan manusia.

AGI (kecerdasan buatan umum): Bentuk teoritis kecerdasan buatan; memiliki kesadaran; dapat introspeksi, merencanakan, dan memperbaiki diri; cukup dapat diprediksi; dapat meniru kecerdasan manusia.

ASI (kecerdasan buatan super): Bentuk teoritis kecerdasan buatan; memiliki superkecerdasan dan kognisi yang hampir tak terbatas; tidak dapat diprediksi; dapat melampaui kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan yang kita gunakan saat ini, ANI (juga dikenal sebagai kecerdasan buatan lemah), terutama berkaitan dengan pengenalan pola dan pembuatan inferensi terprogram.

Sama seperti kita manusia menggunakan indera kita untuk menjelajahi dunia sekitar kita dan bertindak sesuai dengan itu, kecerdasan buatan menggunakan data yang kita berikan untuk melakukan berbagai macam hal.

Contoh-contoh Kecerdasan Buatan

Saat Anda mencari sesuatu di Google, kecerdasan buatan menampilkan hasil pencarian yang paling mungkin membantu berdasarkan kata kunci dalam teks Anda.

Misalnya, di YouTube, kecerdasan buatan merekomendasikan video yang paling mungkin ingin Anda tonton berdasarkan riwayat penontonan Anda (dan faktor lainnya).

Di Amazon, kecerdasan buatan menentukan urutan daftar produk, sehingga Anda menemukan apa yang Anda cari lebih cepat.

Saat menggunakan mode pengemudi otomatis pada mobil Tesla, kecerdasan buatan menggunakan sensor mobil untuk merasakan sekitarnya dan memutuskan kapan harus mempercepat, melakukan belokan, mengerem, dan lainnya.

Daftar contohnya bisa panjang, tapi Anda sudah mendapatkan gambarannya.

Manusia membuat kecerdasan buatan dengan alasan yang sama kita membuat teknologi apa pun: untuk mengurangi penderitaan dan meningkatkan kesenangan.

Saat ini, kecerdasan buatan membantu kita menerjemahkan bahasa, menghindari kemacetan lalu lintas, mencegah penipuan, mengelola persediaan, mengotomatisasi pekerjaan rumah tangga, membuat rencana diet, berdagang saham, menciptakan konten, membuat karya seni, mengkaji analitik, dan banyak lagi.

Apa Bahaya Penggunaan Kecerdasan Buatan?

Meskipun kecerdasan buatan sangat membantu, ia juga dapat menimbulkan bahaya serius bagi masyarakat. Salah satu bahaya terbesar mungkin adalah pengangguran.

Orang biasanya memasuki dunia kerja pada usia 20-an; itu adalah dua dekade perawatan dan pendidikan yang diperlukan untuk menjadikan seseorang bermanfaat secara ekonomi.

Tetapi kecerdasan buatan dapat belajar hal-hal baru hampir seketika, dan memperbaiki diri dengan setiap generasi, terutama ketika pekerjaan itu berulang dan dapat diprediksi.

Dan berbeda dengan pekerja manusia, mesin tunduk secara tak terbatas, tidak lelah, dan tidak meminta gaji bulanan atau tunjangan.

Hal itu membuat mereka lebih produktif, lebih murah, dan oleh karena itu lebih menguntungkan daripada pekerja manusia.

Bahaya lain yang ditimbulkan kecerdasan buatan adalah bias dan informasi yang keliru. Manusia secara inheren memiliki bias, jadi akan bodoh untuk menganggap bahwa penciptaan kecerdasan buatan tidak akan memiliki bias

Perbedaannya adalah manusia dapat mengidentifikasi bias sendiri, tetapi kecerdasan buatan menganggap data apa pun yang diprogram ke dalamnya sebagai kebenaran objektif.

Itulah mengapa perusahaan media sosial menggunakan moderator dan pengecek fakta manusia untuk membatasi penyebaran informasi yang keliru. Gantikan mereka dengan kecerdasan buatan, dan semuanya akan berantakan.

Meskipun demikian, manusia menggunakan visi komputer dalam pengawasan media sosial dengan harapan membatasi beberapa konten yang lebih mengganggu yang diposting secara online agar tidak sampai ke mata moderator yang tidak beruntung.

Selain itu, alat kecerdasan buatan sekarang digunakan untuk menyamar sebagai selebriti, politisi, dan tokoh publik melalui teknologi deepfake dan kloning suara.

Hal ini sangat berbahaya dengan alasan yang jelas. Sayangnya, seiring perbaikan teknologi, akan menjadi lebih sulit untuk membedakan apa yang nyata dan apa yang palsu.

Kecerdasan buatan sebagai subjek sangat luas, dan kita hanya menyentuh permukaannya. Anda mungkin pernah mendengar dan bahkan mencoba chatbot kecerdasan buatan seperti ChatGPT atau chatbot bawaan Microsoft Bing, dan mungkin itulah tempat minat Anda terhadap kecerdasan buatan timbul.

Meskipun chatbot kecerdasan buatan ini mengesankan, mereka tidak bebas dari batasan kecerdasan buatan.